KI-Spezialist für Business Analytics (IHK)
E-Learning in Kooperation mit didaris
Praxistraining:
Das Ziel von Business Analytics besteht darin, datengestützte Einblicke zu gewinnen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und letztendlich ihre Geschäftsziele zu erreichen. Business Analytics verwendet eine Kombination aus statistischen Analysen, Datenmanagement und vorhersagenden Modellen, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu erkennen und daraus handlungsorientierte Erkenntnisse abzuleiten. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) können Analysen und Prozesse vereinfacht und teilweise automatisiert werden.
Der Kurs vermittelt Einsteigern ein fundiertes Verständnis der Kernprinzipien von Business Analytics und deren Erweiterung durch Künstliche Intelligenz (KI). Teilnehmer lernen die Moderne Daten- und KI-Technologien ermöglichen es, Unternehmensentscheidungen mit fundierten Analysen schneller und treffsicherer zu treffen. Prozesse werden optimiert, Kosten gesenkt und Wettbewerbsvorteile gesichert – auf Basis präziser, datengestützter Erkenntnisse.
Entwickeln Sie praxistaugliche Analytics-Strategien, um wertvolle Business-Insights zu gewinnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Zielsetzung:
Sie erlernen
- den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,
- den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen,
- Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation,
- Data Storytelling, Visualisierung und ethische Aspekte im KI-Umfeld.
Die Inhalte auf einen Blick:
Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI- Einführung in KI
- Potenziale, Herausforderungen und Zukunftsvision von KI
- Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
- KI-Tool-Landschaft und Analysemethoden
- Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
- Prompting Framework
Modul 2: Datenaufbereitung und Analysen mit KI
- Aufbau einer KI-Strategie inkl. digitalem Reifegrad-Modell
- SWOT-Analyse
- Wettbewerbsanalyse
- Integration und Aufbau einer Wissensdatenbank mit KI-Tools
- Brainstorming Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen mit KI
- Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung
- ETL- vs. ELT-Prozess
- Automatisierung mit Hilfe von KI am Beispiel klassischer Analysen
- Automatisierung
- Agentenerstellung
- Aufbau eines RAG-Systems
- Klassische Analysen
- ABC-Analyse
- Sentiment-Analyse
- Search Engine Optimization (SEO) Analyse
- Website Onpage-Analyse
- Einsatz lokaler Sprachmodelle für eine höhere Datensicherheit bei Analysen
Modul 3: Management von Big Data-Projekten
- Customer-Journey-Map Strategie
- Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte
Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI
- Einsatz von SQL und KI am Beispiel klassischer Analysen wie "Churn-Rate-Analyse", "Retention rate Analyse", etc.
- Fallbeispiele aus der Praxis
- Praktische Übungen ausgewählter Analysen
Modul 5: Visualisierung und Design Thinking
- Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Google Looker Studio
- Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung
- Die Rolle von Data Storytelling
Modul 6: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
- Umgang mit sensiblen Daten und Lösungen
- Wahl und Integration von KI-Systemen
- KI und Umwelt
- AI Act
- Datenschutz (DSGVO)
- KI-Förderungen
Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie der Teilnehmer. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Trainer tutoriell unterstützt.
Zielgruppe:
Das Webinar richtet sich an alle Mitarbeitenden in Unternehmen, die sich schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigen, so z.B.:
- Business Analyst
- Product Owner
- Projektmanager
- Marketingmanager
- Data Analyst
Methode:
Der Kurs findet komplett online statt. Trainer und Mitarbeitende der Kursorganisation stehen stets für Ihre Fragen zur Verfügung. Alle Termine werden als Aufzeichnung zum Nacharbeiten zur Verfügung gestellt. Einzelne verpasste Termine müssen jeweils über die Aufzeichnung nachgeholt werden, um den Anschluss an den Kurs zu halten.
Was Sie noch wissen sollten:
Nach der erfolgreichen Teilnahme an der Prüfung der Industrie- und Handelskammer erhalten Sie ein Zeugnis der IHK, das die von Ihnen erbrachten Leistungen bescheinigt.
Technik:
In diesem Live Online Training kommt neben dem kostenlosen "Looker Studio" von Google auch das Tool "Power BI" zum Einsatz, welches vom Teilnehmer installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.
Kooperationspartner:
didaris wird die Qualifizierung zusammen mit einem erfahrenen Team durchführen. Dabei wird breit gefächertes Wissen aus mehrjähriger Berufserfahrung vermittelt. https://www.didaris.com/
(80 U.-Std.)
von 18:00 - 21:15 Uhr
Wir sind zertifiziert:
